Jagad.id – Artificial Intelligence (AI) atau Kecerdasan buatan ada di mana-mana—paling dekat, di ponsel cerdas Anda. Berikut ini sekilas tentang sejarah singkat Mobile Malware, apa itu AI dan bagaimana AI membentuk desain. Dan fungsi ponsel cerdas Anda, serta AI untuk Mobile Security.
Sejarah singkat evolusi Mobile Malware
Pertama, sedikit latar belakang evolusi aplikasi jahat untuk Android. Sistem operasi muncul kembali pada tahun 2007, dan smartphone Android pertama, HTC Dream, tersedia pada tahun 2008. Penulis malware dengan cepat mengetahui platform baru tersebut, dan pada tahun 2009 dunia melihat program jahat pertama untuk Android.
Benar, pada awalnya tidak banyak : Pada tahun 2009, terdeteksi sekitar tiga ancaman Android baru dalam sebulan, sejumlah Chebyshev, yang hanya dipersenjatai dengan mesin antivirus sederhana berbasis tanda tangan, dapat menanganinya sendiri. Namun, tak lama kemudian, jumlah ancaman semakin besar, dan pada tahun 2010 deteksi bulanan kami terhadap malware Android baru telah melonjak hingga 20.000. Mesin berbasis tanda tangan masih dikelola, tetapi lebih banyak waktu dihabiskan untuk menganalisis file berbahaya.
Baca Juga : 10 Tren Cloud Computing Teratas di tahun 2023
Saat popularitas sistem operasi melonjak, jumlah malware Android baru membengkak. Pada tahun 2012, kami mendeteksi rata-rata 467.515 sampel per bulan, tim analis ancaman seluler kami telah berkembang menjadi empat, dan analisis heuristik serta metode statistik melengkapi mesin berbasis tanda tangan — tetapi itu tidak cukup.
Fttkit memberikan contoh mencolok tentang bagaimana ancaman seluler telah berevolusi. Pembuat penetes Trojan ini menyebutnya sebagai “layanan otomatis untuk melindungi aplikasi Android”, tetapi sebenarnya membantu sesama penulis malware menghindari deteksi antivirus. Ini bekerja dengan menggunakan kebingungan untuk mengelabui solusi keamanan dan kemudian menginstal malware lain, biasanya trojan perbankan. Kami mengetahui lebih dari 360.000 versi unik Fttkit, dan jumlahnya terus bertambah.
Apa itu AI (Artificial Intelligence) ?
AI adalah studi dan pengembangan mesin dan program komputer yang mensimulasikan kecerdasan manusia dan menangani tugas yang diberikan. Sebagai lengan ilmu komputer yang mapan, sejarahnya kembali setidaknya enam dekade. ArtificiaI Intelligence merupakan bagian integral dari banyak kemudahan teknologi yang kita nikmati saat ini, seperti perangkat lunak pengenalan wajah dan pencarian prediktif di mesin pencari. Bahkan rekomendasi musik Spotify adalah salah satu bentuk Artificial Intelligence.
Machine Learning
Banyak inovasi yang kami andalkan saat ini berfungsi melalui cabang AI yang dikenal sebagai pembelajaran mesin (ML). ML adalah bentuk kecerdasan buatan yang melibatkan mesin pemrograman dan perangkat lunak untuk membuat keputusan berbasis data tentang bagaimana dan kapan melakukan tugas.
ML tidak hanya mengajarkan komputer untuk melakukan suatu tugas. Sebaliknya, itu mengajarkan komputer bagaimana “berpikir” dan bertindak (agak) secara mandiri menggunakan algoritma. Mereka mengoptimalkan kinerja tugas berdasarkan analisis data daripada masukan manusia semata.
Penggunaan algoritme ML telah membantu mendorong Artificial Intelligence ke garis depan teknologi. Ini memiliki andil dalam beberapa sektor teknologi konsumen terbesar, termasuk media sosial, belanja online, dan ponsel cerdas.
Menempatkan kata ‘Pintar’ di Smartphone
Tidak seperti ponsel pertama—yang hanya dapat melakukan panggilan, menyimpan kontak, dan mengambil foto beresolusi rendah—smartphone adalah komputer berukuran saku dengan sistem operasi lengkap, keyboard QWERTY, akses web, aplikasi, pesan, dan lainnya. Smartphone menawarkan banyak fitur yang dimiliki komputer standar, dan dapat melakukan panggilan. AI berada di balik sebagian besar evolusi ini.
Area di mana Artificial Intelligence telah membuat tanda dalam teknologi seluler terlalu banyak untuk dicantumkan; di sini, kami fokus pada fungsi asisten suara, fotografi, dan pengenalan wajah.
Voice Assistants
Asisten suara seperti Asisten Google, Amazon Alexa, dan Samsung Bixby menggunakan data untuk memahami perintah suara pengguna dan melakukan berbagai tugas.
Google Assistant adalah asisten suara yang paling digerakkan oleh data. Itu melakukan tugas dan mempersonalisasi responsnya berdasarkan perintah Anda sebelumnya dan data lain, seperti pencarian Google sebelumnya. Asisten Google memanfaatkan teknologi berbasis AI yang disebut Google Duplex, yang memungkinkan Asisten Google membuat reservasi dan janji temu menggunakan emulasi suara. Bekerja dengan mitra restoran tertentu, itu dapat mengisi otomatis detail pribadi dan pembayaran Anda.
Alexa pada ponsel cerdas memungkinkan Anda mengontrol perangkat rumah pintar dari jarak jauh dan mengembangkan rutinitas untuk mengotomatiskannya. Antarmuka Alexa menyesuaikan dengan suara dan kosa kata Anda saat Anda menggunakannya.
Bixby, ditampilkan di beberapa perangkat Samsung, menggunakan Bixby Vision untuk membantu Anda mempelajari lebih lanjut tentang objek dan bangunan terkenal di sekitar Anda. Pengguna Bixby Vision dapat mengarahkan ponsel mereka ke tengara atau produk untuk segera mendapatkan informasi lebih lanjut.
Fotografi dan Videografi
AI memungkinkan pengguna smartphone untuk mengambil selfie, potret, video, dan foto dengan cahaya redup yang lebih baik daripada sebelumnya. Itu bertanggung jawab atas kemampuan untuk menambahkan efek khusus juga.
Salah satu contohnya adalah Zoom Super Res Google Pixel. Ini menggunakan algoritme, bukan lensa, untuk memperbesar subjek. Algoritme AI menghasilkan foto “dekat” yang mendetail tanpa pengguna harus memotongnya.
Facial Recognition (Pengenalan wajah)
Perangkat lunak pengenal wajah seperti ID Wajah iPhone memungkinkan pengguna untuk membuka kunci ponsel mereka menggunakan wajah mereka. Algoritme AI dan ML memungkinkan kamera smartphone untuk mengenali penggunanya dan memberikan akses. Fitur praktis ini merupakan pendekatan keamanan yang semakin umum di ponsel cerdas semua platform dan di aplikasi yang berjalan di atasnya.
ArtifiaI Intelligence untuk Mobile Security
Untuk mengambil sampel malware sebanyak itu secara manual akan membutuhkan tim yang terus berkembang, dan, yang lebih penting, akan memakan banyak waktu (di mana pengguna dapat mengambil malware baru). Di situlah teknologi pembelajaran mesin masuk dan dapat menghemat banyak waktu dan sumber daya. Namun, teknologi semacam itu cukup boros sumber daya, artinya melakukan semua pekerjaan yang diperlukan langsung di perangkat pengguna dapat mengurangi kinerja dan masa pakai baterai.
Untuk meminimalkan dampaknya, kami menggunakan opsi hibrid, dengan ponsel cerdas melakukan operasi dengan sumber daya yang lebih sedikit dan kemudian mengirim data ke cloud untuk pekerjaan berat. Model ini memastikan perlindungan yang andal dan respons cepat terhadap ancaman baru dengan dampak minimal pada kinerja ponsel cerdas dan masa pakai baterai.
Kesimpulan
Mengutip dari kaspersky.com, inilah yang kami capai dengan menerapkan pembelajaran mesin di Kaspersky untuk Android:
Putusan yang disampaikan oleh teknologi pembelajaran mesin dalam solusi kami untuk Android — DangerousObject.AndroidOS.GenericML — saat ini berada di daftar 3 Teratas, menyumbang 6,63% dari semua malware untuk sistem operasi ini yang terdeteksi oleh produk kami.
Yang terpenting, produk seluler kami mendeteksi sekitar 33% dari semua ancaman Android baru menggunakan AI.
Ini dimungkinkan oleh kombinasi faktor. Pertama, kami memiliki basis data ancaman seluler yang ekstensif, yang telah kami kelola sejak 2009. Kedua, tim peneliti ancaman seluler kami memiliki keahlian unik di bidangnya. Ketiga, kami memiliki tim ahli pembelajaran mesin yang secara efektif mengintegrasikan teknologi ini ke dalam produk kami. Semua gabungan ini membantu solusi keamanan seluler kami secara konsisten menjadi pengujian independen terbaik dalam hal perlindungan dan kinerja.
