Jagad.id – Deep Learning : penggunaan terbaik GPT-3 oleh OpenAI. Setelah melihat banyak desas-desus tentang GPT-3 di media sosial dan bagaimana hal itu akan mengubah dunia, saya memutuskan untuk menulis kumpulan beberapa penggunaan terbaik GPT-3 oleh OpenAI.

Generative Pre-trained Transformer 3 (GPT-3) adalah model bahasa autoregresif untuk membuat teks mirip manusia dengan teknologi deep learning.

Tren Deep Learning : Penggunaan terbaik GPT-3 oleh OpenAI

GPT-3 adalah hal besar berikutnya untuk deep learning setelah Netscape Navigator, dan diharapkan dapat mengubah dunia. Saya percaya bahwa GPT-3 akan sangat membantu umat manusia di semua bidang, termasuk pengembangan perangkat lunak, pengajaran, menulis puisi, dan bahkan memahami teks dalam jumlah besar.

Jadi, mari kita telusuri jalanan Twitter dan pelajari tentang 20 penggunaan, penemuan, dan aplikasi menakjubkan dari GPT-3 yang menggambarkan potensinya yang luar biasa.

Tingkatkan karier Anda ke level selanjutnya dengan Machine Learning

Kelima kursus ML yang dikuratori oleh Adaptilab ini akan memberi Anda langkah berharga dalam perjalanan Anda.

1. Code Oracle

GPT-3 tidak hanya dapat menghasilkan kode untuk Anda, tetapi juga dapat memahami kode yang Anda tulis. Berikut adalah contoh di mana GPT-3 menjelaskan kode yang ditulis dengan Python secara mendetail.

2. Desainer

Berikut adalah integrasi yang indah dari plugin Figma dan GPT-3 untuk menghasilkan template web yang indah. Pengembang memasukkan teks berikut :

“Aplikasi yang memiliki bilah navigasi dengan ikon kamera, judul “Foto”, dan ikon pesan. Umpan foto dengan setiap foto memiliki ikon pengguna, foto, ikon hati, dan ikon gelembung obrolan”

Dan menghasilkan aplikasi yang indah dan sederhana.

3. Pembuat Tata Letak JSX (JSX Layout Maker)

Ini adalah salah satu contoh pertama GPT-3 yang menghasilkan kode yang menarik perhatian tweeple. Ini menunjukkan cara menghasilkan tata letak JSX hanya dengan mendefinisikannya dalam bahasa Inggris sederhana.

4. Regex Generator

Dalam contoh ini, kami mengamati bahwa GPT-3 juga mampu menghasilkan Regex untuk berbagai kasus penggunaan. Anda memasukkan Regex yang Anda inginkan dalam bahasa Inggris sederhana, memberikan contoh string yang cocok, dan menghasilkan Regex dalam hitungan detik.

5. Website Mocker

Kombinasi brilian dari Figma dan GPT-3 sekali lagi terbukti mengubah permainan. Dalam contoh ini GPT-3 dapat mengkloning situs web dengan menerima URL situs web.

Pengembang memasukkan teks berikut:

“Situs web seperti stripe tentang aplikasi obrolan”

Dan itu menampilkan aplikasi web berikut:

6. Object Use-case Generation

Pembuatan kasus penggunaan objek. Di sini, kita mendapatkan contoh menarik di mana GPT-3 memberi tahu kami hal-hal apa yang dapat dilakukan dengan objek yang dimasukkan.

7. Autoplotter

Dalam Tweet ini, kami melihat bahwa GPT-3 juga dapat menghasilkan bagan dan plot dari bahasa Inggris biasa. Di sini, ia menggunakan bagan SVG untuk menghasilkan bagan detail.

8. Evaluasi Lengkap

Tulisan ini menjelaskan penggunaan dasar pembuatan teks GPT-3 dengan berbagai cara yang menarik. Ini menunjukkan bahwa GPT-3 dapat memainkan permainan seperti menemukan analogi, mengidentifikasi lukisan dari deskripsi naif, membuat artikel, dan juga merekomendasikan buku. Dan itu tidak memerlukan pelatihan atau pengunggahan data besar-besaran.

9. Quiz Produser

Ini adalah penolong yang luar biasa untuk guru dan siswa. Ini menghasilkan Kuis untuk latihan pada topik apa pun dan juga menjelaskan jawaban atas pertanyaan-pertanyaan ini secara rinci.

10. Belajar dari Siapapun (Learn from Anyone)

Seperti namanya, alat ini membantu Anda mempelajari apa pun dari siapa pun, baik itu Robotika dari Elon Musk, Fisika dari Newton, Teori Relativitas dari Einstein, dan Sastra dari Shakespeare.

11. Sang Filsuf

Banyak yang telah dibahas tentang pro dan kontra dari GPT-3. Apa yang terjadi ketika AI itu sendiri berubah menjadi seorang filsuf dan menjawab pertanyaan tentang efek GPT pada umat manusia? Berikut adalah contoh di mana GPT-3 menulis esai yang menjelaskan dirinya sendiri kepada umat manusia dan bagaimana pengaruhnya terhadap umat manusia.

12. The AI Recursion

Apa yang akan terjadi jika model Machine Learning mulai menulis model Machine learning? Kedengarannya seperti kisah film Sci-fi, tetapi kenyataannya sekarang GPT-3 dapat menulis model ML untuk kumpulan data dan tugas tertentu. Di sini, developer menggunakan GPT-3 untuk membuat kode untuk model ML hanya dengan mendeskripsikan set data dan output yang diperlukan.

13. Pembuat Meme

Saat ini di dunia media sosial, kita melihat banyak sekali meme. GPT-3 juga dapat menghasilkan meme. Itu dapat memahami nuansa pembuatan meme dan menghasilkan meme lucu dengan beberapa petunjuk.

14. Pembuat LaTeX

LaTeX bisa sangat melelahkan jika kita harus menulis persamaan yang rumit, tetapi GPT-3 datang untuk menyelamatkan tugas biasa ini. Berikan saja persamaan dalam bahasa Inggris biasa, dan itu akan menghasilkan persamaan LaTeX.

15. Sang Animator

GPT-3 dapat menghasilkan banyak hal, salah satunya adalah animator. Itu dapat menghasilkan animasi frame-by-frame menggunakan plugin Figma dan prompt teks.

16. The Interactive Voice Response creator

Pencipta Tanggapan Suara Interaktif. Kami harus berurusan dengan IVR dalam kehidupan sehari-hari kami untuk memesan hampir semua janji temu. GPT-3 dapat menghasilkan aliran IVR dan menghasilkannya dengan cukup cepat.

17. Generator adegan 3D (3D Scene)

GPT-3 dapat menghasilkan adegan 3D menggunakan API Javascript three.js. Ini menghasilkan kode untuk adegan 3D jika Anda menggambarkan adegan itu. Saat ini, itu hanya dapat menghasilkan objek 3D sederhana.

18. Pembuat Resume

Berapa kali kita bergumul dengan tugas membuat resume yang efisien dan ringkas untuk wawancara kerja kita. GPT-3 juga dapat membuat resume untuk kita. Anda harus menulis deskripsi Anda dan itu memberi Anda poin ringkas untuk menambah nilai pada resume Anda.

19. The DevOps Engineer

GPT-3 tidak hanya dapat menulis artikel yang bagus, membuat aplikasi, dan situs web, tetapi juga dapat membantu Anda dengan DevOps. Ini seperti pengembang multidisiplin dengan banyak kemampuan.

20. Komentator Cricket

Pekerjaan komentator olahraga juga terancam dengan munculnya GPT-3. Situs seperti Cricbuzz dan Cricinfo menggunakan GPT untuk membuat komentar kriket tekstual.

Wrapping UP

GPT-3 luar biasa, dan masih banyak lagi hal yang dapat dilakukannya. Saya harap ini menginspirasi Anda untuk mempelajari GPT-3 dan teknologi pembelajaran mendalam lainnya. Pembelajaran mesin adalah masa depan kita, dan kemungkinannya benar-benar tampak tidak terbatas. Penting agar kita tidak ketinggalan atau melewatkan alat yang menyenangkan dan luar biasa ini.

Jika Anda ingin mempelajari lebih lanjut tentang pembelajaran mesin dan AI, lihat kursus Educative’s Adaptilab Machine Learning Engineer. Kelima kursus ini berfokus untuk memberi Anda keterampilan praktis untuk memecahkan masalah dan aplikasi ML di dunia nyata, daripada menekankan teori yang rumit.

Setelah selesai, Anda akan dapat dipekerjakan sebagai pengembang Pembelajaran Mesin.

Selamat belajar!

Nah, demikianlah pembahasan mengenai Tren Deep Learning : Penggunaan terbaik GPT-3 oleh OpenAI. Semoga bisa menambah wawasan dan pengetahuan kita tentang teknologi yang sedang berkembang dan bermanfaat dalam membantu aktivitas kita ya guys. Tiap perkembangan selalu dituruti oleh faktor positif dan negatif. Tetapi satu hal yang jelas dan pasti, perubahan teknologi masa depan akan membuat hidup Anda lebih gampang dan efisien!